Churn prediction for Madrasa
Madrasa, an NGO dedicated to teaching Israelis to communicate in Arabic, provides a free platform featuring MOOC Arabic courses. Despite attracting over 95,000 users enrolled in their courses, a significant number do not complete the program. To delve into the reasons behind student dropout, we conducted an analysis of each user’s online interactions, tracking their clicks, lesson views, and question attempts. Our findings revealed two distinct sub-populations of students who tend to leave the course, along with identifiable factors indicating a high probability of departure, suggesting a timing for the Madrasa team to contact those students.
Analyzing the Nature and Parks Authority site reviews
The Nature and Parks Authority administers questionnaires to visitors, featuring an open-ended question. To facilitate analysis, we created Hebrew-NLP algorithms capable of automatically extracting topics and sentiments from these responses. The tool we developed performs with high accuracy on both tasks, and is planned to be used by the Nature and Parks Authority to analyze a coming survey.
Predicting the number of visitors at the Nature and Parks Authority sites
The Nature and Parks Authority monitors daily ticket sales at each site, categorizing them by type (student, child, pensioner, etc.). In order to help the Nature and Parks Authority to plan resources efficiently, we developed a predictive algorithm for estimating future visitor numbers of visitors at each site based on historical visit data and calendar events. Our collaboration on this project is planned to continue, aiming to incorporate additional types of information into the model, which were not available during the summer workshop.
Monitoring Mikveh Water Tests for ITIM
ITIM is an NGO that aims at making Israel’s religious establishments more inclusive. They procured data from the Ministry of Health detailing water tests in Mikveh sites across the country during several years. We built a publicly available dashboard that will help ITIM as well as the public to monitor and understand in which sites abnormal results are commonly obtained, or tests are not performed often enough. Analysis of previous years revealed that in the past seven years 59.9% of the wells did not undergo checks frequently enough, and 35.9% of the water parameters exceeded the acceptable range, with chlorine constituting 92% of the total number of out-of-range measurements.
Infer, filter and enhance topological signals in single-cell data using spectral template matching
Single-cell RNA sequencing is a powerful technology that allows researchers to analyze gene expression in individual cells, providing insights into cellular processes and functions. However, analyzing this data can be challenging, as cells can simultaneously encode multiple, potentially cross-interfering, biological signals. A new computational method, scPrisma, was developed to address this challenge. scPrisma has the ability to uncover cellular spatiotemporal context and has the potential to drive further insights into cellular processes and functions, ultimately advancing our understanding of biology.
התנהגות שיחור מזון חברתית – מעבדת האקולוגיה של התנועה של פרופ' רן נתן
עטלף הפירות המצרי משחק תפקיד מפתח בהפצת זרעים של מגוון צמחים, לרבות מינים פולשניים. עטלפי פירות ידועים בתור מין חברתי ביותר, אולם דפוסי שיחור המזון שלהם נותרו עד היום בגדר תעלומה, וכך גם ההתנהגויות החברתיות הנלוות לאותם דפוסים. חוקרים מקווים לשנות את כל זה באמצעות שימוש במכשירים איתור-מיקום ממוזערים ברזולוציה גובהה, שהוצמדו לאוכלוסיית עטלפים גדולה (כמעט מושבה שלמה) לצורך איסוף נתונים מדויקים על הרגלי התעופה, ההפצה והניווט שלהם. ניתוח הנתונים בראי תורת הגרפים יאפשר, כך מאמינים החוקרים, לחשוף את הרשת החברתית הפועלת מאחורי ההתנהגות המסתורית של העטלפים ולהגיע לתובנות משמעותיות שלא היו נגישות עד כה. כדי לדעת עוד, המשיכו לקרוא או בקרו באתר המעבדה ל אקולוגיה של התנועה (אנגלית).
הפריה חוץ־גופית: הערכת איכות עוברים לפני החזרתם לרחם – מעבדת בוקסבוים למכאנוביולוגיה תאית וביופיסיקה של תאי גזע וגרעינים
לפחות אחד מתוך 25 תינוקות בישראל הוא תינוק מבחנה, אך עדיין אין ברשותנו אמצעים מדויקים להערכת איכות העובר טרם השתלת הביצית המופרית ברחם. לכן, מקובל להשתיל מספר עוברים על מנת להגדיל את סיכויי לקליטת היריון מוצלח, אולם כתוצאה מכך גדל גם הסיכוי להריון מרובה עוברים. מטרת הפרויקט הנוכחי היא לצפות מראש לאילו עוברים הסיכוי הטוב ביותר להוביל להריון מוצלח עוד בטרם השתלתם ברחם, באמצעות ניתוח מאגר נתונים של למעלה מ-70,000 עוברים. למידע נוסף, המשיכו לקרוא כאן, או בקרו באתר מעבדת בוקסבוים ובמאגר Nanshe Database.