הפרוייקטים שלנו

הפרויקט מנתח גורמים המשפיעים על בחירות חוזרות בין שתי אפשרויות, שלכל אחת מהן שתי תוצאות אפשריות. האפשרויות שונות בערכן הצפוי, שאינו ידוע לנבדק מראש. הפרויקט כולל שלושה ניסויים שבהם שולבו מניפולציות במספר גורמים.

Goal

הפרויקט שואף לקבוע את התרומה היחסית של כל גורם מניפולטיבי לבחירה הבאה של הנבדק; כמו כן ניתן להגדיר האם תוצאת בחירה מסוימת יכלה לגרום לאכזבה ו/או לחרטה.

Researchers

• יעקב קריב
• הודית אברהמי
• משה מאור

What we did

בתהליך. הנתונים נאספו, והמשתנים המרכזיים כוללים את מאפייני כל אפשרות (הערכים האפשריים ושיעור הופעתם), בחירת הנבדק, התוצאה שהתקבלה (מתורגמת לרווח או להפסד), התוצאה שהייתה מתקבלת אילו הנבדק היה בוחר באפשרות השנייה באותו סבב, והבחירה הבאה של הנבדק.

Goal

להבין את הקשר בין מדיניות ציבורית לבין תחושת שייכות, בדידות ותחושת אפליה בקרב רווקים ורווקות – אוכלוסייה שלא נחקרה לעומק עד כה בכלים אמפיריים.

Researchers

• אליקים כסלו
• משה מאור

What we did

בהינתן סקר חדשני וראשוני בעולם ,שערך פרופ' כסלו, אשר כלל אלפי רווקים ורווקות ודגם את עמדותיהם כלפי מדיניות ציבורית, ביצענו ניתוח שקבע כי הסקר אמין ומתוקף ברמה הסיבתית.

הפרויקט עוסק בתלונות הנוגעות לחופש הביטוי במוסד אקדמי בזמן מלחמה. מערך הנתונים כולל ארבעה סוגי נתונים: קובץ עם פרטי כלל התלונות, מסמכים ארגוניים פומביים, תכתובות ארגוניות פנימיות (ווטסאפ) ותכתובות משפטיות.

Goal

התמודדות עם תלונות הנוגעות לחופש הביטוי במוסד אקדמי בתקופת מלחמה.

Researchers

• תמי רובל ליפשיץ
• אור רפל קרויזר

What we did

בתהליך.

הפרויקט מפתח מודלים מותאמי-פרט להליכות עבור אוכלוסיות עירוניות מוחלשות. המחקר משלב סקר רחב היקף (כ-1,000 משתתפים) עם מיפוי מרחבי של מאפייני שכונה ותכונות אישיות ברמת הפרט, ומיישם שיטות בינה מלאכותית כדי לחזות את רמת ההליכּות שאדם צפוי לחוות בשכונה נתונה. התוצאות יושוו למאגרי נתונים קיימים של פעילות יומיומית לצורך תיקוף ושיפור התחזיות.

Goal

בניית מודלים אישיים של הליכותיות, המעריכים עבור כל פרט את ההסתברות לבחור בהליכה לעומת שימוש באמצעי תחבורה אחרים בתנאים סביבתיים שונים. לשם כך נעשה שילוב של מיפוי מאפייני שכונה מרחביים עם מאפיינים אישיים, תוך שימוש בשיטות בינה מלאכותית לחיזוי רמת ההליכּות. המחקר נשען על סקר מקיף בקרב כ-1,000 משתתפים, ותוצאותיו יוצלבו עם מאגרי נתונים קיימים של פעילות, במטרה להעריך ולשפר את מודלי החיזוי ולאתר את הגורמים האישיים והסביבתיים המשפיעים על הליכותיות של אוכלוסיות מוחלשות.

Researchers

• מיכל פרקש
• אור רפל קרויזר

What we did

בתהליך.

פרויקט זה שואף למפות ולתאר «מוקדי כאב» בכאב כרוני באמצעות נתוני מפת-גוף המדווחים על ידי המשתתפים. מערך הנתונים כולל כ–200 משתתפים מהקהילה העונים על קריטריוני הכללה לכאב כרוני; כל משתתף מסמן מקטעים שבהם הוא חש כאב מתוך 74 מקטעי גוף ומעניק לכל מקטע שסומן דירוג עוצמת כאב בסקלה 0–10 (הערך 0 משויך גם לאזורים שלא סומנו).

Goal

1) לתאר «מוקדי כאב» בתוך דפוסי התפשטות ועוצמת הכאב (כמו שדווחו במפות הגוף). 2) לזהות אשכולות של אנשים עם כאב כרוני החולקים דפוסי «מוקדי כאב» דומים ו/או התפלגויות עוצמת כאב דומות בגוף. 3) לבחון האם אשכולות אלה משמעותיים ביחס למאפיינים דמוגרפיים, קליניים ופסיכולוגיים, תוך בקרה על הממצא המוכר כי מספר גדול יותר של אזורי גוף מכאיבים קשור לתוצאים גרועים יותר של כאב.

Researchers

• גדי גילעם
• אור רפל קרויזר

What we did

בתהליך.